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XMOS kündigt den weltweit preisgünstigsten und flexibelsten AI-Prozessor an

Von dem Unternehmen, das die leistungsstärkste Sprachschnittstelle für weniger als einen Dollar herausgebracht hat, kommt xcore.ai - der schnelle, flexible und wirtschaftliche Prozessor, der für das AIoT entwickelt wurde

Bristol, Großbritannien, 13. Februar 2020 - XMOS Ltd – Das Technologieunternehmen XMOS kündigt heute xcore.ai an - seinen neuen, disruptiven Crossover-Prozessor für den AIoT-Markt, der Hochleistungs-AI, DSP, Steuerung und E/A in einem einzigen Baustein zu Preisen ab 1 US-Dollar liefert.

Traditionell wird diese Art von Funktion entweder über einen leistungsstarken (und kostspieligen) Anwendungsprozessor oder einen Mikrocontroller mit zusätzlichen Komponenten bereitgestellt, um die wichtigsten Funktionen zu beschleunigen. Der neue xcore.ai-Crossover-Prozessor von XMOS bietet jedoch Echtzeit-Entscheidungen „at the edge“ sowie Signalverarbeitung, -steuerung und -kommunikation, sodass Elektronikhersteller Hochleistungsverarbeitung und Intelligenz wirtschaftlich in ihre Produkte integrieren können. Heutige intelligente Geräte erfordern normalerweise eine energieintensive und kostspielige Verbindung zur Cloud. Dies ist mit Herausforderungen in Bezug auf Latenz, Konnektivität, Datenschutz und Energieverbrauch verbunden. Durch die Bereitstellung effizienter, leistungsstarker Mikrocontroller am Rande liefert xcore.ai Lösungen für jede dieser Herausforderungen, während die Kosten niedrig und das Designpotenzial hoch gehalten werden.

xcore.ai läutet eine völlig neue Generation eingebetteter Plattformen ein. Es ist der zurzeit vielseitigste, skalierbarste, kostengünstigste und benutzerfreundlichste Prozessor auf dem Markt. Mit seinen Funktionen für die schnelle Verarbeitung und neuronale Netzwerke ermöglicht xcore.ai die lokale Verarbeitung von Daten und die Ausführung von Aktionen auf dem Gerät - innerhalb von Nanosekunden. In dem sich schnell entwickelnden AIoT-Ökosystem können Hersteller so intelligentere Sensortechnologien entwickeln, die sich nahtlos in unser Leben einfügen.

Aber was bedeutet das alles in der Realität und wie kann xcore.ai dazu beitragen, die Anwendungsfreundlichkeit zu verbessern?

Stellen Sie sich den einfachen Rauchmelder vor - ein Gerät, das unsere Sicherheit gewährleisten soll. Sie haben einen langen Weg zurückgelegt, seit der erste Alarm 1890 patentiert wurde, aber tun sie genug? Ja, sie machen uns auf Gefahren aufmerksam und wir wissen instinktiv, dass wir die Räumlichkeiten verlassen müssen, wenn wir den Alarm hören. Aber wie können wir den Rauchmelder wirklich optimieren, um das Risiko drastisch zu reduzieren und die Rettung und Wiederherstellung zu unterstützen?

Wenn xcore.ai eingebettet ist, kann ein Rauchmelder mithilfe von Radar und Bildgebung feststellen, ob sich Personen im betroffenen Gebäude befinden, und in diesem Fall bestimmen, wie viele und wo sie sich befinden. Mithilfe von Sprachschnittstellen kann der Detektor mit den Personen im Inneren kommunizieren, während die Erkennung von Vitalfunktionen erkennen kann, ob sie atmen. Zusammen ergibt dies ein intelligentes Bild der Umgebung, das direkt an die Rettungsdienste weitergeleitet werden kann. Dies ermöglicht eine informierte Rettungsaktion und verbessert die Genauigkeit und Reaktionsgeschwindigkeit.
Mark Lippett, CEO von XMOS, sagte: „xcore.ai liefert die weltweit höchste Verarbeitungsleistung für einen Dollar. In Verbindung mit seiner Flexibilität können Elektronikhersteller (unabhängig von ihrer Größe) die multimodale Verarbeitung in intelligente Geräte einbetten, um das Leben für alle einfacher, sicherer und zufriedenstellender zu gestalten.“ Produktdemos sind ab Juni 2020 verfügbar. Weitere Informationen oder eine Registrierung für unser Alpha-Programm finden Sie unter xcore.ai. Weitere Informationen zum XMOS-Kit und zu XVF3000-Geräten finden Sie unter www.xmos.com/vocalfusion-avs.

Die Technik von xcore.ai
Dieser skalierbare Multi-Core-Crossover-Prozessor ist für den dezentralen Einsatz in Geräten konzipiert und kann Daten ohne Kommunikation mit der Cloud interpretieren. Es bietet die Leistung eines Anwendungsprozessors mit der Benutzerfreundlichkeit eines Mikrocontrollers und ermöglicht es Softwareentwickler eingebetteter Systeme, jede unterschiedliche Klasse von Verarbeitungsarbeitslasten auf einem einzelnen Multicore-Crossover-Prozessor bereitzustellen.

Programmierbarkeit

  • Vollständig programmierbar in „C“ mit spezifischen Funktionen wie DSP und maschinellem Lernen, auf die über optimierte C-Bibliotheken zugegriffen werden kann.
  • Unterstützt das FreeRTOS-Echtzeitbetriebssystem, sodass Entwickler eine breite Palette bekannter Open-Source-Bibliothekskomponenten verwenden können.
  • Der Konverter TensorFlow Lite to xcore.ai ermöglicht das einfache Prototyping und die Bereitstellung neuronaler Netzwerkmodelle.

Konektivität

  • Bis zu 128 flexible E / A-Pins (in Software programmierbar) ermöglichen den Zu-griff auf eine Vielzahl von Schnittstellen und Peripheriegeräten, die genau auf die Anforderungen der Anwendung zugeschnitten werden können.
  • Integrierte Hardware USB 2.0 PHY- und MIPI-Schnittstelle zur Erfassung und Ver-arbeitung von Daten von einer Vielzahl von Sensoren.

Binäre neuronale Netze

  • Verwendet tiefe neuronale Netze, die Binärwerte für Aktivierungen und Gewichte anstelle von Werten mit voller Genauigkeit verwenden, wodurch die Ausführungszeit drastisch reduziert wird.
  • Durch die Verwendung von binären neuronalen Netzen bietet xcore.ai eine 2,6- bis 4-fach höhere Effizienz als sein 8-Bit-Gegenstück.

Performanz
Im Vergleich zum nächstgelegenen vergleichbaren ARM Cortex-Produkt bietet xcore.ai:

  • 32-fache Verbesserung der KI-Leistung
  • 16x schnellere E / A-Verarbeitung
  • 15-fache Leistung bei der digitalen Signalverarbeitung
  • 21x 16-Bit-MACs

Produkteigenschaften:

  • xcore.ai enthält DSP- und maschinelle Lernfunktionen sowie skalare, Gleit- und Festkomma- und Vektoranweisungen für eine effiziente Steuerung
  • 16 logische Echtzeitkerne mit Unterstützung für Skalar- / Float- / Vektoranweisungen, die je nach Anwendung Flexibilität und Skalierbarkeit ermöglichen
  • Flexible E / A-Ports mit einer Latenz von Nanosekunden, die eine zeitkritische /Reaktion über Anwendungen hinweg gewährleisten
  • Unterstützung für 8-Bit- und binärisierte neuronale Netzwerkinferenzen  (und 16-Bit / 32-Bit), die Informationen auf dem Gerät liefern
  • Komplexe multimodale Datenerfassung und -verarbeitung, die eine gleichzeitige Anwendung auf dem Gerät über Klassifizierung, Audio-Interfaces, Anwesenheitserkennung, Sprachschnittstellen, Kommunikation und Steuerung sowie Aktivierung ermöglicht
  • Hochleistungsbefehlssatz für digitale Signalverarbeitung, maschinelles Lernen und kryptografische Funktionen
  • Inferenz auf dem Gerät von TensorFlow Lite für Mikrocontroller-Modelle, die eine vertraute Entwicklungsumgebung bieten

Dieses Projekt wurde aus Mitteln des Forschungs- und Innovationsprogramms Hori-zont 2020 der Europäischen Union im Rahmen der Finanzhilfevereinbarung Nr. 849469 finanziert.

Geschichte von XMOS
2005 schloss sich ein kleines Team der Universität Bristol zusammen. Sie erkannten, dass ein schneller, flexibler und kostengünstiger Mikrocontroller erforderlich war, mit dem Designer schnell auf die diversifizierende Marktnachfrage reagieren konnten. Dieser Mikrocontroller der ersten Generation bietet beispiellose E / A-Funktionen, die erstmals über Software verfügbar sind, sowie eine signifikante DSP- und Steuerungsverarbeitung. Dies etablierte XMOS als einen Namen im USB-Audiosektor: Wenn Sie in einem sich schnell verändernden Markt konkurrieren wollten, mussten Sie etwas Besonderes schaffen - und Sie brauchten XMOS, um dies zu tun.

Die ursprüngliche Vision des Teams verlagerte sich schnell auf die Entwicklung eines leistungsstarken KI-Prozessors. Dies führte 2016 zu einer Weggabelung. XMOS wurde zwischen zwei sehr unterschiedlichen technischen und kommerziellen Modellen für die Zukunft aufgeteilt und in zwei Einheiten aufgeteilt: Graphcore wurde entwickelt, um sich auf serverseitige KI (riesige Cloud-basierte Intelligence-Engines) zu konzentrieren, und XMOS setzte die Suche nach kostengünstiger, effizienter eingebetteter Intelligenz (oder Edge-AI) fort.

Die frühe Vision ist Wirklichkeit geworden. Voice ist die bedeutendste KI-Anwendung auf dem Markt, und 2019 hat XMOS sie zum Mainstream gemacht und für knapp einen Dollar die leistungsstärkste 2-Mikrofon-Sprachschnittstelle im Fernfeld herausgebracht.

Heute hat XMOS mit xcore.ai einen neuen, disruptiven Crossover-Prozessor für den AIoT-Markt entwickelt. Xcore.ai ist schnell, flexibel und wirtschaftlich und stellt Intelligenz in den Mittelpunkt intelligenter Produkte. Zum ersten Mal sind Hochleistungs-KI, DSP, Steuerung und E / A in einem einzigen Gerät vereint - zu Preisen ab 1 US-Dollar.

Preise und Verfügbarkeit
Weitere Informationen zu Preisen und Verfügbarkeit sind unter diesem Kontakt erhältlich. Email: sales.europe@macnica.com

Über XMOS
XMOS ist ein Hochtechnologieunternehmen an der Spitze des AIoT. Seit seiner Gründung im Jahr 2005 ist XMOS stets am Puls der Zeit, um die sich entwickelnden Marktbedürfnisse zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Prozessoren des Unternehmens stellen Intelligenz, Konnektivität und verbesserte Rechenleistung in den Mittelpunkt smarter Produkte. Mehr unter https://www.xmos.com/.